Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/123456789/2601
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКубегенова, А. Д.-
dc.contributor.authorЗайцева, Е.-
dc.date.accessioned2023-09-19T07:25:56Z-
dc.date.available2023-09-19T07:25:56Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2601-
dc.description.abstractВ статье рассматриваются аспекты исследования данных, глубокого анализа данных, получения знаний, способов обработки данных в базе знаний, методов интеллектуального анализа и применения технологии Data Mining в области медицины. Выявлена группа ВИЧ-инфицированных больных, проведен анализ с историей заболеваний, разработаны модели и разработан алгоритм действий (входные данные), проведен анализ и эксперименты с методами поиска данных. Все болезни были представлены в виде набора числовых векторов и были сгруппированы в кластеры, согласно описанной методологии, с помощью этого распределения было рассчитано значение статистики Хопкинса. Сама кластеризация осуществлялась с использованием обычных инструментов библиотеки sklearn. Предложены различные методы представления многомерных данных в двумерной плоскости метод основных компонентов, линия Кохонена и др.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherҒылым, зерттеулер, білім беру: даму үрдістері: ХХІІІ халықаралық ғылыми-практ. конф. материалдары=Science, research, education: development trends: The materials of the XXIII international scientific and practical conf. =Наука, исследования, образование: тенденции развития: мат. ХХІІІ междунар. науч.-практ. конф. (Уральск, 14 апреля 2023 г.) / ЗКАТУ им. Жангир хана // Ғылым және білім=Наука и образование=Science and education. - 2023. - № 2 (71) : прил. к журналу № 3.ru
dc.subjectнаучный журналru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectотечественное изданиеru
dc.subjectинформатикаru
dc.subjectкластеризацияru
dc.subjectвекторизацияru
dc.titleПрименение интеллектуального анализа данных в медицинеru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Материалы конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
НиО 2023 №2-3 (71)_3-11.pdf864,98 kBpdfПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.