1. Репозиторий ЗКАТУ имени Жангир хана
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференции
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/123456789/2606
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБекенова, А. С.-
dc.contributor.authorБекенова, С. С.-
dc.date.accessioned2023-09-19T09:46:27Z-
dc.date.available2023-09-19T09:46:27Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2606-
dc.description.abstractЖасанды интеллектті енгізу үлкен есептеу қуатын қажет етеді, өйткені жасанды интеллект модельдерін құру күрделі есептеулерді және күрделі нейрондық желілерді қолдануды қажет етеді. GPU өнертабысы мұны мүмкін етті. Ақырында, біз жоғары деңгейлі есептеулер жүргізіп, күрделі алгоритмдерді жүзеге асыра аламыз.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherҒылым, зерттеулер, білім беру: даму үрдістері: ХХІІІ халықаралық ғылыми-практ. конф. материалдары=Science, research, education: development trends: The materials of the XXIII international scientific and practical conf. =Наука, исследования, образование: тенденции развития: мат. ХХІІІ междунар. науч.-практ. конф. (Уральск, 14 апреля 2023 г.) / ЗКАТУ им. Жангир хана // Ғылым және білім=Наука и образование=Science and education. - 2023. - № 2 (71) : прил. к журналу № 3.ru
dc.subjectғылыми журналru
dc.subjectотандық басылымru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectкибернетикаru
dc.subjectжасанды интеллектru
dc.subjectPython бағдарламалау тіліru
dc.subjectнейрондық желілерru
dc.subjectинформатикаru
dc.titleЖасанды интеллект саласындағы бағдарламалау тілдерін салыстырмалы талдауru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Материалы конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
НиО 2023 №2-3 (71)_37-44.pdf850,71 kBpdfПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.