Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/123456789/2614
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бапиев, И. М. | - |
dc.contributor.author | Искакова, М. Е. | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-19T11:45:09Z | - |
dc.date.available | 2023-09-19T11:45:09Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/2614 | - |
dc.description.abstract | Серьезной проблемой для бизнеса является опасность взлома интернет магазина. После взлома работа сайта цифровой коммерции прекращается. Современное состояние интернет магазинов, интегрированных в глобальную сеть, характеризуется повышенным уровнем требований к безопасности информации, который уже сложно обеспечить с помощью систем защиты информации, в подсистемах контроля и управления которых используются исключительно классические методы оценивания параметров безопасности. Вместе с тем, в различных областях науки и техники проявляется интерес к использованию методов теории искусственных нейронных сетей. Популярность искусственных можно объяснить эффективностью их применения в задачах классификации и кластеризации образов, аппроксимации функций, прогнозирования, оптимизации, управления, создания информационно-вычислительных систем с ассоциативной памятью, которые частично или в комплексе необходимо решать при оценке параметров безопасности для выявления кибератак. Чтобы обеспечить защиту интернет магазинов от кибератак мы предлагаем анализировать входящие и исходящие данные сетевого трафика с помощью нейронных сетей для обнаружения аномалий. Нейронные сети используются для распознавания кибератак в межсетевых экранах компании Cisco и для распознавания вирусов в антивирусах Norton Antivirus производства компаний Symantec, F-Prot и CYREN GlobalView Security Lab. Также с помощью НС определяются DDOS-атаки в свободно распостраненном модуле, предназначенном для интегрирования в программный комплекс Snort. Технологии киберпреступников не стоят на месте. Многие хакеры нацеливаются именно на сферу электронной коммерции, ведь именно сюда вливаются колоссальные инвестиции. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | Ғылым, зерттеулер, білім беру: даму үрдістері: ХХІІІ халықаралық ғылыми-практ. конф. материалдары=Science, research, education: development trends: The materials of the XXIII international scientific and practical conf. =Наука, исследования, образование: тенденции развития: мат. ХХІІІ междунар. науч.-практ. конф. (Уральск, 14 апреля 2023 г.) / ЗКАТУ им. Жангир хана // Ғылым және білім=Наука и образование=Science and education. - 2023. - № 2 (71) : прил. к журналу № 3 | ru |
dc.subject | научный журнал | ru |
dc.subject | конференции | ru |
dc.subject | отечественное издание | ru |
dc.subject | кибернетика | ru |
dc.subject | нейросетевые модели | ru |
dc.subject | интернет магазины | ru |
dc.subject | кибератаки | ru |
dc.title | Нейросетевые модели оценки параметров безопасности интернет магазинов | ru |
dc.type | Article | ru |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференции |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
НиО 2023 №2-3 (71)_92-98.pdf | 972,12 kB | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.